Jak využívat existující informace o regionálních producentech, aniž by bylo nutné stejné údaje opakovaně zadávat do různých systémů? Jak mohou data sloužit nejen zemědělství a prodeji potravin, ale také cestovnímu ruchu?
Těmto otázkám se věnoval Karel Charvát při vystoupení na doprovodném semináři mezinárodního sympozia RAFA 2026 v Praze.
Seminář „Opportunities to collaborate in a European research and innovation area“ uspořádalo Technologické centrum Praha ve spolupráci s Vysokou školou chemicko-technologickou v Praze v kongresovém centru hotelu Clarion. Program přiblížil příležitosti k zapojení do evropského výzkumu a inovací a nabídl příklady evropských projektů.
Česká případová studie: data napříč odvětvími
Součástí programu bylo představení projektu Data4Food2030. Karel Charvát v prezentaci „From Data to Knowledge in Food Systems“ vycházel ze zkušeností české případové studie Inter-Sectorial Data as a Service (ISDaaS), na které spolupracovaly společnosti WirelessInfo, z.s. a Úhlava o.p.s.
Případová studie se zaměřila na data v krátkých potravinových řetězcích a na možnosti jejich využití v dalších odvětvích. Zabývala se tím, jaké informace jsou v regionálním prostředí dostupné, jak se s nimi pracuje a jak lze zlepšit jejich sdílení a opakované využívání.
Informace o jednom producentovi mohou sloužit různým uživatelům. Zákazník hledá místo nákupu, provozovatel regionální služby potřebuje aktuální kontakty a organizace působící v cestovním ruchu chce návštěvníkům představit místní nabídku. Propojení těchto potřeb klade nároky na kvalitu dat i na dohodu o jejich správě.
Jednou získané informace využít vícekrát
Jedním z témat prezentace byla roztříštěnost informací mezi weby producentů, katalogy a regionálními službami. Pokud se například změní kontakt nebo místo prodeje, může být nutné opravit údaj na několika místech.
Z pohledu datové ekonomiky proto záleží nejen na technickém propojení systémů, ale také na podmínkách opakovaného využití informací. Je potřeba vědět, odkud údaje pocházejí, kdo je udržuje a kdo je může dále používat.
Česká případová studie Data4Food2030 se těmito otázkami zabývala v souvislosti s regionální produkcí potravin a jejím propojením s dalšími službami.
Možnosti umělé inteligence a význam ověřených zdrojů
Karel Charvát se věnoval také možnostem umělé inteligence a velkých jazykových modelů při práci s informacemi. Prezentace nastínila, jak mohou tyto přístupy pomáhat při vyhledávání relevantních podkladů nebo při formulování srozumitelných odpovědí na otázky uživatelů.
Příkladem je dotaz, kde lze koupit výrobky konkrétní farmy. Odpověď vyžaduje spolehlivé informace o producentovi a jeho prodejních místech. Současně je nutné rozlišovat mezi evidovaným místem prodeje a aktuální dostupností zboží, kterou může potvrdit pouze prodejce.
Důležitými tématy proto byly dohledatelnost zdrojů, aktuálnost údajů a lidská kontrola. Tyto principy jsou podstatné při posuzování možností dalšího využití dat v regionálních potravinových systémech.
Vystoupení přiblížilo výzkumné otázky Data4Food2030 odbornému publiku a zasadilo je do konkrétních potřeb producentů, zákazníků a regionálních organizací.
Další informace:
Existing Comments