EO-informed Agent-Based Models for Digital Twins Applications

Green Transition Simulation for Optimal Land Use and Policy Adoption

Projekt propojuje pokročilé satelitní snímkování (Earth Observation – EO), umělou inteligenci a víceúrovňové agentní modelování (ML-ABM) k vytvoření digitálních dvojčat pro simulaci dopadů klimatických změn a udržitelného využívání krajiny. Cílem je podpora rozhodovacích procesů napříč sektory – od zemědělství přes energetiku až po veřejnou správu – v souladu s cíli Zelené dohody pro Evropu (EU Green Deal) a iniciativou Destination Earth.

Hlavní zaměření projektu:

Vývoj webových služeb a aplikací využívajících data ze satelitů i jiných zdrojů (např. socioekonomická data).
Tvorba simulačního rámce Green Transition Simulation pro optimalizaci využití půdy a přijetí zelených politik.
Tvorba digitálních dvojčat krajiny pro scénáře přechodu z tradičního zemědělství na fotovoltaiku nebo klimaticky odolné plodiny.
Zapojení různorodých aktérů: zemědělců, samospráv, investorů, ekologických organizací i finančních institucí.

Jak to funguje:
Modely simulují chování jednotlivých aktérů v systému (např. rozhodování farmářů při přechodu na nové plodiny nebo instalaci solárních panelů), zohledňují klimatické scénáře a ekonomické dopady, a využívají historická data (např. úroda, sluneční svit, vlhkost půdy) pro predikce a hodnocení různých strategií. Výsledky jsou vizualizovány ve formě pravděpodobnostních scénářů, které pomáhají při plánování a tvorbě politik.

Výstupem projektu bude:

Uživatelsky přívětivý nástroj pro modelování a hodnocení dopadů změn využití půdy a zelených politik.
Sada uživatelských scénářů a případových studií s přímou návazností na aktuální výzvy v oblasti klimatu a udržitelnosti.
Návrh a validace nástroje připraveného k integraci do evropské platformy DestinE.

Projekt je realizován v rámci výzvy Evropské kosmické agentury ESA EXPRO+ a přispívá k budování rozhodovací podpory nové generace pro udržitelnou budoucnost Evropy.
Doba realizace: 7/2024 – 12/2025